日本富士通研究所日前宣布开发出一种新技术，能根据用户操作电脑时的习惯和心理特征等，发现容易遭受网络攻击的人。

这一技术将有助于企业采取更加细致的网络安全对策，例如，为易遭网络攻击的职员所用电脑设定更加严格的安全措施。

研究小组开发的新技术主要基于两部分信息：一是通过互联网问卷调查获得的容易遭受网络攻击的用户的心理特征信息，这些网络攻击包括被电脑病毒感染、遭遇网络诈骗以及泄露个人隐私等；二是根据参与问卷调查的人操作键盘和使用邮件工具软件的方法等多个项目，分析获得的这些人操作电脑的特征。

利用这项新技术，研究人员发现，那些更重视电脑带来的便捷和益处的人以及那些对使用电脑非常自信的人，更容易遭受网络攻击，而且还发现更重视电脑带来的便捷和益处的人阅读隐私条款的时间较短。

研究小组认为，新技术能够促进开发出预警系统，这种预警系统能根据电脑操作模式的变化来推测用户注意力是否降低，从而发出警告，同时还有助于开发出援助服务，自动发现容易遭受网络攻击的人并提供援助。

研究小组计划今后提高新技术发现易受网络攻击用户的精确度，力争使这一技术在2016年进入实用化阶段。

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人工智能程序使作弊无处可逃

以前，考试作弊一般只能靠监场老师现场抓获来取缔，而日本京都大学日前宣布，其研究小组利用人工智能技术开发出一款新程序，能够以很高的精度自动发现考试时考生是否偷看，从而使作弊无处可逃。

京都大学助教大关真之率领的研究小组，利用人工智能领域的机器学习技术，并吸收此前的教员经验，开发出了这款新程序。该程序能计算参加考试者过去的成绩与考试问题难易度是否匹配、与其他考生答案的重叠程度等，然后将作弊嫌疑低的人逐个排除，最终确定可疑的人选。

研究小组设定的条件为30人的班级内有10％的人互相偷看答案，然后经过计算确定了所有可能的作弊组合。大关真之指出：“以前抓作弊存在单方独断的风险，新技术则能够回避这一缺点。”

相关论文已刊登在《日本物理学会杂志》网络版上。