随着互联网技术的快速发展，当前视频流媒体已成为网络中增长最迅猛的业务模式。据统计，目前互联网中有60%以上的流量被各种类型的视频应用所占据，而据思科公司预测，到2017年视频流媒体将占据互联网中数据传输总量的80%~90%。除了占据大量网络带宽，视频流媒体还有一个重要特征就是对服务质量要求严格。视频应用的爆炸性增长给互联网体系结构、性能监测和传输技术的设计带来了新的机遇和挑战。从业务层面看，未来互联网将会演变成“Internet of Video”。

日前，由中科院计算所孙毅博士主导的“基于视频传输行为检测的互联网性能评估技术”研究首批入选了中科院卓越青年科学家计划并获得经费资助。该项目旨在基于主流视频服务提供商的海量用户端到端视频传输行为数据，采用大数据和网络断层成像技术对网络的性能进行评估和预测，从而获得网络的拥塞状况，定位性能瓶颈，为网络服务提供商的服务部署和网络运营商的网络管理提供理论支持。孙毅博士近几年来一直围绕未来互联网体系结构及视频传输开展研究工作，先后主持或参与了国家973、863、CNGI等多个重要科研项目，并在多家国内外核心刊物以及多个重要国际会议上公开发表大量论文，同时参与制定了一项国际标准和牵头制定了一项国内通信行业标准。

从技术上来看，基于视频传输行为检测的互联网性能评估技术完全不同于以往的网络主动测量技术，其旨在从全新的角度对网络性能进行评测。从研究内容上来看，基于视频传输行为检测的互联网性能评估技术主要针对网络拓扑和视频流媒体数据采集及处理、网络化缓存方法、基于网络断层成像技术的可用带宽估算方法及瓶颈节点（链路）定位算法、瓶颈避免自适应服务选择机制等内容进行重点研究，项目预期研究成果包括多个重要的软件系统和仿真平台。目前整个项目进展顺利，部分初步成果已经在国内某主流视频服务平台上得到大规模部署，取得了明显的效果，而基于该技术最新的多篇论文先后被网络领域最顶级的国际会议和期刊录用发表。2014年，孙博士作为唯一的国际同行代表，受邀参加了美国国家科学基金委（NSF）资助的未来互联网体系结构XIA项目二期启动会，并对“基于视频传输行为检测的互联网性能评估技术”进行了报告。这些都正验证这项基于未来互联网的技术研究工作已得到国内外同行的广泛关注。

目前，整个技术研究团队包括中科院计算所、美国卡内基梅隆大学（CMU）以及相关产业公司的研发人员。项目组前期研发的信息中心网络仿真平台和视频分发系统为本项目的顺利开展提供了必要的技术积累。同时，计算所拥有的高性能科学计算平台，也为项目组进行海量数据的处理和分析提供了良好的硬件条件。

很显然，基于视频传输行为检测的互联网性能评估技术采用产学研紧密结合的工作方式，既有希望做出有重大价值和理论深度的研究成果，研究成果也能在产业界得到应用，创造实际经济效益。