■IT时报记者 潘少颖

“这些力量并非命运，而是轨迹，它们提供的并不是我们将去往何方的预测，只是告诉我们，在不远的将来，我们会向哪些方向前行，必然而然。”这是互联网发展的“风向标”凯文·凯利（昵称KK）的三部曲之《必然》一书序言中的结束语。这让人联想到，在过去一周的时间里，AlphaGo与人类顶级棋手李世石激战了五场，并以大比分4:1取胜，从某种程度上来说是一种必然。

20年前，IBM的计算机“深蓝”打败了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，当时引起不少讨论与关注。而被视为“智力巅峰”的围棋，却是计算机所遇到的一个壁垒，一直无法攻破。如今历史终于被打破，当学习了人类职业棋手和顶尖棋手上万份的棋谱，并且进行了上千万场次自我博弈的AlphaGo出现时，不得不说这是一次质的飞跃。《自然》杂志总结了AlphaGo具备的四套重要算法，如走棋网络、快速走子、估值网络、蒙特卡罗树搜索等，已然具备了高水平的智能决策。

如果跳出比赛竞技的棋局，我想AlphaGo带来的不仅是一个赢家的称号，而是更多的可能性，更多不一样的路径，更多未来的新局面，这是一种必然。或许如今，我们更需要思考的是机器正在拥有哪些独立的智能领域，未来将与人类如何更好地广泛合作。

有人质疑AlphaGo没有情感，没有创造力，那么试想如果在比赛前不告诉人类，他对战的是AlphaGo，人类多半会肯定对方棋手的创造力。因为此前，机器的创造力一直不被人类认可，它们看上去死板而且麻烦。但是随着技术的发展，它们变得越来越简易而又快速，甚至成了必不可缺的“助手”。在大量工作中，按照固定流程处理的步骤正在变得完全自动化，而且这些自动化的流程还会像AlphaGo那样，在多种算法与自我博弈中寻求最佳优化。虽然不是每一个公司都像世界级棋手那样高超得屈指可数，但还是有大量公司对人工智能带来的智能水平优化趋之若鹜。

说到这里，不得不提一下，人类对于人工智能的恐惧。因为在最近以及未来的几十年里，人工智能必将冲击更广泛的中产阶级。技术不一定带来大面积的失业，但是却会带来大量工作转移。大量的白领工作正在被人工智能优化，大量的机械生产管理有了全新的智能流程，大量的市场调查与分析具备新的智能水平，这是一种必然。

的确，人类和人工智能紧密合作早已经开场，早就潜移默化在生活中，比如，当我们对某个概念不理解的时候，往往去搜索一下，查看这个词条的解释，这就是与快速搜索的智能合作；又比如，民航飞机机长每次飞行最需要集中精力的是起飞10分钟与降落10分钟，而剩下的所有时间都是飞机自动巡航。

与此同时，国外科技巨头们也一直在加强“人工智能”领域的投入和研究，和Google之间的竞争从来都是公开秘密的Facebook，在被视为未来核心竞争力的AI领域，开始了不遗余力的投入，这不仅意味着对Google地位的冲击，一个业界的共识是，基于社交数据的人工智能要比基于搜索的人工智能更具备商业和现实研究的价值。比起Facebook和Google，微软和IBM虽然显得有些日薄西山，但多年来在人工智能领域积累的实力和经验也不容小觑。微软人工智能有两款产品Cortana和小冰，Cortana会记录用户的行为和使用习惯，利用云计算、搜索引擎和分析，读取手机中的文本文件、电子邮件、图片和视频等数据，实现人机交互，知名度更高的小冰则凭借微软在大数据、机器学习和深度神经网络方面的技术积累，精炼成了一个具有几千万条真实而有趣的语言库，实现了超越简单人机问答的自然交互。

不难看出，人机大战结束了，人工智能的诸神战争又开始了。战争的关键是什么，我想应该是AlphaGo带来的启发——远见。AlphaGo背后的“最强大脑”实际上是Deep Mind公司，这只是一家初创企业，没什么知名度，在2014年1月被Google收购时甚至还没什么像样的产品，要给予这样的科技公司以资金和研发条件，没有长远的眼光、勇气和雄厚的经济实力是做不到的，这一点，政府未必能做到，但Google做到了。科技创新永远都以人才和远见为基础，不在路径依赖里存活，才会寻得自我的全新价值，这些能力更是未来所需要的核心能力。

睁大眼睛，以一种警醒的态度来拥抱新科技要有效得多。“我们会认识到，基于所有制的商业模式正在发生改变；虚拟现实正在成为现实；我们也无法阻止人工智能和机器人改进和创造新的商业，从而抢走我们现有的工作。这或许和我们最初的动机相悖，但我们应当拥抱这些科技的再造和重组。”KK这样说，或许未来就是这样，不是对立，不是谁赢了谁，而是人类对人工智能因势利导，人工智能就会伴随着人类。